Contexto · Claves · ConsecuenciasPulso Diario · 24 de octubre de 2026
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Investigación y ciencia

La EPFL prueba un chip que analiza cómo se coordinan varias regiones del cerebro

LogSync combina señales de actividad cerebral y aprendizaje automático con un consumo inferior a 200 microvatios; las pruebas usan grabaciones humanas previas y experimentos en ratas.

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Fotografía de chips LogSync de unos cuatro por dos milímetros difundida por EPFL el 23 de octubre de 2026; fecha exacta de toma no indicada.
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Fotografía de chips LogSync de unos cuatro por dos milímetros difundida por EPFL el 23 de octubre de 2026; fecha exacta de toma no indicada. No es una imagen generada con IA. · Imagen: 2026 EPFL / Lundi13
Licencia: Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)

Algunos implantes estimulan el cerebro con pulsos eléctricos ajustados de antemano. Los sistemas adaptativos intentan cambiar esa estimulación según la actividad registrada. Investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, conocida como EPFL, estudian cómo incorporar información de varias regiones cerebrales para mejorar esa adaptación.

Qué calcula LogSync

El chip registra señales eléctricas y extrae indicadores de la intensidad de las oscilaciones cerebrales y de su sincronía, es decir, de cómo coinciden en el tiempo señales de distintas zonas. Un algoritmo de aprendizaje automático utiliza esos indicadores para distinguir estados cognitivos y emocionales y activar una señal de estimulación al detectar determinadas condiciones. El dispositivo mide aproximadamente cuatro por dos milímetros.

Fuentes: [1] EPFL · LogSync, pruebas, consumo y referencias

Grabaciones humanas y pruebas en animales

Los investigadores evaluaron la clasificación con datos humanos obtenidos en experimentos psiquiátricos anteriores. Un conjunto recogía cambios de atención durante una tarea mental y otro, respuestas emocionales al ver vídeos. En ratas, en colaboración con la Universidad de Minnesota, el sistema siguió oscilaciones y produjo señales de estimulación en fases predefinidas. Estas pruebas no demuestran que un implante trate ya la depresión o la ansiedad en pacientes.

Fuentes: [1] EPFL · LogSync, pruebas, consumo y referencias

El equipo de EPFL en Ginebra: Amitabh Yadav, Jieun Joo, Mahsa Shoaran, Jinhan Liu y Daney Alex; fotografía difundida el 23 de octubre de 2026, sin fecha exacta de toma indicada.
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El equipo de EPFL en Ginebra: Amitabh Yadav, Jieun Joo, Mahsa Shoaran, Jinhan Liu y Daney Alex; fotografía difundida el 23 de octubre de 2026, sin fecha exacta de toma indicada. No es una imagen generada con IA.
Licencia: Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)

El límite energético de un implante

La EPFL sitúa el consumo por debajo de 200 microvatios: menos de dos diezmilésimas de vatio, la unidad de potencia eléctrica. Hardware y algoritmos se diseñaron juntos para reducir las operaciones necesarias. La comunicación del 23 de octubre presenta un trabajo publicado en septiembre en IEEE Journal of Solid-State Circuits. Su posible uso terapéutico sigue siendo una línea de desarrollo, no un tratamiento disponible.

Fuentes: [1] EPFL · LogSync, pruebas, consumo y referencias

Opinión editorial

El chip cerebral necesita demostrar algo más que una buena clasificación

Reducir el consumo y reunir señales de varias regiones resuelve problemas de ingeniería relevantes para un implante. El paso clínico, sin embargo, exige saber si ajustar la estimulación mejora la vida de pacientes concretos sin efectos indeseados. Las grabaciones retrospectivas y las pruebas en ratas orientan ese camino, pero no responden todavía a esa pregunta.

Opinión de Pulso Diario · elaborada a partir de los hechos y fuentes citados

Fuentes y límites de verificación

Se leyó el comunicado completo y sus referencias. Las fotografías de los chips y del equipo llevan atribución explícita «2026 EPFL / Lundi13 · CC BY-SA 4.0» en la página. No se atribuyen resultados clínicos a las pruebas retrospectivas ni a los experimentos animales.

Fuentes: [1] EPFL · LogSync, pruebas, consumo y referencias

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